ADAM François

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Pourquoi cette formation ?
J'ai choisi cette formation de Data Analyst pour acquérir une expertise solide en outils et méthodologies de Data Science. Mon objectif était de me spécialiser dans le Machine Learning, la modélisation des données et la Business Intelligence, des compétences essentielles pour répondre aux défis des secteur innovants. Cette formation m'a permis de renforcer mes connaissances en python, SQL, et data warehousing, me préparant ainsi à des projets complexes et à forte valeur ajoutée.Ce que j'aime dans ce métier ?
Ce que j'aime le plus dans cette profession, c'est la possibilité de transformer les données brutes en informations exploitables. Par mes analyses, je veux pouvoir soutenir la prise de décisions stratégiques particulièrement dans les secteurs qui contribuent au bien-être des individus et des communautés.Pourquoi il me correspond ?
Cette carrière en data est idéale pour moi car elle me permet de combiner autonomie, organisation, et un esprit d'un analyse rigoureux. Ma nature programmatique me pousse à rechercher des efficaces, précises et réalisables, et je trouve satisfaction à développer des compétences avancées dans un domaine en constante évolution. Ma curiosité et mon intérêt pour l'innovation me motivent à explorer de nouvelles technologiesCe que je peux apporter à une entreprise ?
Avec mon expérience technique et mes compétences en analyse de données, j'apporte une solide base dans la résolution des problèmes, la modélisation de données et le Machine Learning. Mon souci du détail et mon esprit d'analyse me permettent de fournir des renseignements précis et fiables. Ma rigueur assurent la précision des analyses que je produis. J'apprécie également le travail en équipe et l'apprentissage continu, ce qui me permet de collaborer harmonieusement avec des équipes multidisciplinaires et de rester à jour sur les meilleures pratiques du secteurs.Ce que je cherche dans une entreprise ?
Je cherche une entreprise qui valorise l'expertise, le travail d'équipe et l'impact social. Un milieu de travail idéal serait celui qui soutient d'innovation en Data SciencesBadges
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Technologies
Soft Skills
Projet Professionnel
Je suis un développeur avec une solide expérience en front-end, notamment en React et TypeScript, et une passion pour les technologies qui me permettent d'approfondir mon expertise technique. Je suis actuellement une formation en analyse de données, en complément, j'ai obtenu une certifications Microsoft de Data Analyst et Data Engineer (PL-300, DP-600), ce qui m'a permis d'élargir mes compétences modélisation de donnée. Mon projet professionnel est de continuer à évoluer dans le domaine de l'analyse de données, en me concentrant particulièrement sur des secteurs ayant un impact direct et positif sur la société.À court terme, je souhaite devenir un expert reconnu en analyse de données, capable de travailler sur des projets complexes qui repoussent les limites actuelles de la technologie. Je suis motivé par la précision, l'expertise technique et l'amélioration continue, et je cherche un environnement de travail qui valorise ces qualités. Mon attention aux détails et ma capacité à analyser les données de manière critique me permettent d’identifier des tendances et des insights qui peuvent conduire à des innovations significatives.
À long terme, j'aspire à évoluer vers un rôle de gestion fonctionnelle, où je pourrai diriger une équipe d'analystes de données et d'ingénieurs. Mon objectif est de piloter des projets non seulement pour atteindre des objectifs techniques ou commerciaux, mais aussi pour contribuer de manière significative au bien-être de la société.
En fin de compte, mon projet professionnel est axé sur une croissance continue, tant sur le plan technique que sur celui de la gestion d'équipe. Je suis déterminé à travailler dans une entreprise qui privilégie l'innovation, valorise l'expertise et cherche à faire une différence positive dans le monde.
Réalisations
Pas encore de réalisations
Experiences Professionelles
FullStack Engineer (GameChat) 2021 – 2022 | Düsseldorf, AllemagneImplémenter une application de chat pour les joueurs
Construire une interface conviviale à l'aide de React.js
Gérer la base de données PostgreSQL.
Optimiser les performances.
Intégrer une API de traduction par Deep Learning
Collaborer avec les développeurs seniors pour implémenter
WebSocket
Construire une interface conviviale à l'aide de React.js
Gérer la base de données PostgreSQL.
Optimiser les performances.
Intégrer une API de traduction par Deep Learning
Collaborer avec les développeurs seniors pour implémenter
WebSocket